پیشبینی بازارهای مالی یک زمینهی سودآور و جذاب و مورد علاقهی خیلی از برنامهنویسها و دیتا ساینتیستهاست.
یادگیری تقویتی یکی از گرایشهای هوش مصنوعی هست که از روانشناسی رفتارگرایی الهام گرفته و ماشین رو به گونهای تعلیم میده که بتونه رفتارهایی برای بیشینه کردن پاداش انجام بده. آلفاگو که توسط گوگل با مدل یادگیری تقویتی تعلیم داده شده بود، تونست برای اولین بار بر بازیکنهای حرفهای بازیِ گو غلبه پیدا کنه چون تونسته بود یاد بگیره در شرایط مختلف بازی چه حرکاتی انجام بده تا بیشترین پاداش نصیبش بشه.
یادگیری تقویتی در بازارهای مالی کاربردهای زیادی داره و میتونید باهاش رباتهای معاملهگری رو تعلیم بدید که در شرایط مختلف بازار بورس یا کریپتو بهترین معاملات لانگ یا شورت رو بگیرن.
اگر در برنامهنویسی پایتون و یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) تخصص و تجربهی انجام پروژه دارید، این موقعیت کارآموزی میتونه براتون جذاب باشه:
طی مدت سه ماههی دوره که بصورت دورکاری و با ساعات کاری منعطف انجام میشه، روشهای هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی رو با استفاده از دیتای عمق بازار (Limit Order Book) پیادهسازی خواهیم کرد.
برای آشنایی با استارتآپ تنسرف، وبسایت ما و برای آشنایی با پروژههامون اینجا رو ببینید.
ارسال رزومه به @Zahra_Moradi95
کیوان ابراهیمی
@K1inUSA