کد خبر: ۱۸۱۰۳
تاریخ انتشار: ۲۴ تير ۱۳۹۹ - ۱۰:۴۴-14 July 2020
رفتار زنان و مردان در شبکه‌های اجتماعی تفاوت‌های معناداری با یکدیگر دارد آیا می‌توان جنسیت کاربران فضای مجازی را تنها از روی نوشته‌های آن‌ها حدس زد؟ 
پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد که بر اساس سبک نوشتار افراد، می‌توان جنسیت کاربران شبکه‌های اجتماعی را تشخیص داد.

بر اساس مقاله‌ای که سایت ترجمان منتشر کرده است ویژگی‌های ادبیات مردانه و زنانه در فضای مجازی به شرح زیر است:

مردها احتمالاً بیش از زن‌ها از زبان مقتدر و رسمی استفاده می‌کنند. همچنین مردها در تعاملات بیشتر جواب منفی می‌دهند، اما زن‌ها تمایل دارند واژگانی صمیمی‌تر و مثبت‌تر به کار گیرند.

 زنان واژه‌ها را احساسی‌تر به کار می‌برند. بررسی  ۱۵.۴ میلیون استتوس از  ۶۸.۰۰۰ کاربر فیس‌بوک نشان می‌دهد که واژگانی که احساسات مثبت (مانند «هیجان‌زده»، «خوشحال»، «عشق»)، روابط اجتماعی (مانند «دوستان»، «خانواده») و قیدهای تأکیدی (مانند «خیییلی»، «خیلی خیلییی»، «مسسسخره‌») را توصیف می‌کنند، غالباً توسط زنان به کار رفته‌اند. در مقابل، موضوعات مردانه حقیقت‌محور بودند و واژگانی مرتبط با سیاست (مانند «دولت»، «مالیات»)، ورزش و رقابت (مانند «فوتبال»، «فصل»، «بردن»، «مبارزه») را در خود داشتند.

همچنین پژوهشگران دانشگاه جان هاپکینز دریافته‌اند که زنان بیشتر از ایموجی استفاده می‌کنند و تأکید افراطی بیشتری روی علائم نگارشی دارند. اصطلاحاتی مثل «وای» و «خیلی جالب بود» نیز غالباً توسط زنان به کار می‌روند اما تأییدهایی مثل «همینه» را اغلب مردان استفاده می‌کنند.

یافته‌های تحلیل محتوای ۱۴.۰۰۰ کاربر تویتری نیز با این مطالعه همسو است. محققان با بررسی ۱۰هزار گزارۀ واژگانی دریافتند که نویسندگان زن بیشتر از ضمایر شخصی (مانند «تو»، «من») استفاده می‌کنند، بیشتر هجی غیراستاندارد واژه‌ها (مانند «واااااای نهههه») و واژه‌های دوپهلو (مانند «اومممم»، «اااا») را به کار می‌برند. از سوی دیگر، واژه‌های غیرمؤدبانه و تابو در میان کاربران مرد رواج بسیار بیشتری داشت.

 احتمال اینکه مردها ترول شوند یا زبان آزاردهنده را در فضای آنلاین رواج دهند، بیشتر است. استاد روانشناسی، مارک گریفیت، می‌گوید رواج بیشتر ترول بودن مردان شاید به این حقیقت مرتبط باشد که مردها از اینترنت استفاده می‌کنند تا خشم خود را بیرون بریزند، کاری که برخلاف زن‌ها کمتر در ارتباط رودررو انجام دهند.

لازم به ذکر است که این داده‌ها لزوما در مورد همه مردان یا زنان صدق نمی‌کند. اما اطلاع نسبت به آن‌ها می‌تواند در پیش‌بینی جنسیت کاربران فضای مجازی توسط ماشین کمک کند. این پیش‌بینی‌ها در پژوهش‌های اجتماعی کاربردهای زیادی می‌تواند داشته باشد.

کانال تحلیل و بررسی شبکه‌های اجتماعی مجازی

نظر شما
نام:
ایمیل:
* نظر:
به روایت مذهبی ها
نظرسنجی
منشاء پدیده داعش را چه می دانید؟
ناشی از تفکر وهابی-تکفیری
محصول توطئه غرب و اسرائیل
آخرین اخبار
پربازدیدترین
خبری-تحلیلی
اخلاق و عرفان
سیره علی بن ابیطالب(ع)
سیره رسول الله(ص)
تاریخ صدر اسلام
تاریخ معاصر
زمین
سلامت و تغذیه
نماز و احکام
کتاب و ادبیات
نظامی
کمپر و ون لایف
شیطان و گناهان
روشنفکری دینی
مرگ
آخرالزمان